Иллюстрации дельфиниумов и других растений для ландшафтного дизайна часто становятся свежей темой для обсуждений. Недавно были обнаружены изображения, которые вызывали сомнения в своей подлинности. Первое фото выглядело совершенно искусственно, второе — чуть более реалистичным, но и оно выдало подозрения о своем происхождении.
Признаки искусственных изображений
Но как же объяснить новичку в ландшафтном дизайне, что это всего лишь компьютерный рисунок, а не успешный проект? На что обратить внимание? Вот несколько ключевых признаков:
- Неконтрастные цвета: ИИ часто использует слишком яркие, «перенасыщенные» цвета.
- Идентичные фрагменты: Похожие элементы и детали могут быть легко заметны при сравнении изображений.
- Слишком идеальный вид: Сад может выглядеть слишком ухоженно, что также настораживает.
Как показывает практика, если на одно изображение приходится множество восхищенных комментариев и 1200 лайков, стоит задуматься о его реальности.
Проверка с помощью ИИ
Существуют инструменты, способные определить, было ли изображение создано искусственным интеллектом. Например, проверка на сайте undetectable.ai. На пробу была загружена фотография домика с люпинами, и результат оказался ясным: 2% вероятности, что она настоящая. Это подтверждает то, что подсознательные опасения о подделке не беспочвенны.
На практике, более реалистичное изображение букета проявило 98%-ную вероятность реальности. Это подтверждает, что такие инструменты могут быть актуальны.
Не все так однозначно
Однако, как и в старом анекдоте о сибирских мужиках и японской пиле, такие технологии не всегда работают корректно. Пользователи могут столкнуться с ситуациями, когда проверка выдаёт неверные результаты. Например, проверка на изображение цветущих азалий показала, что оно могло быть создано ИИ, хотя на самом деле это – фотография из реального сада в Японии.
В последние полгода маркетплейсы активно внедряют нейросетевые технологии для создания контента, но это не означает, что авторские права можно игнорировать.
Если необходимо проверить изображение, стоит воспользоваться ресурсами вроде undetectable.ai. Однако важно помнить, что ни одна технология не идеальна, и порой даже опытные пользователи могут ошибаться.
